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新一代物流技術的現狀與發展趨勢
字號:T|T 2019年05月31日10:16     圓通研究院
  • 隨著計算機與通信技術的迅猛發展,現代物流也逐步完善和進步,無論是倉儲、運輸還是配送各環節都融入了前沿的技術,極大提高了物流的效率和服務質量。

摘要

隨著計算機與通信技術的迅猛發展,現代物流也逐步完善和進步,無論是倉儲、運輸還是配送各環節都融入了前沿的技術,極大提高了物流的效率和服務質量。近年來,零售業的突變和技術的升級一直是物流行業跨越的兩大核心動力,因此隨著新零售概念被廣泛推出,還有一些核心技術的商用,新一代物流行業呼之欲出。這些核心技術包括人工智能、大數據云計算、物聯網以及區塊鏈,這些都離不開高質量通信技術支撐,隨著 5G 移動通信技術的全面商用,基于上述核心的產品將逐步落地,因此新一代物流行業的實現關鍵契機在于5G 通信技術的推動。

物流服務即是企業生產和銷售的重要保障,更是國民生產生活的關鍵支撐。所以,物流就像一個國家的經脈血絡,緊密地聯系著生產者與消費者。尤其 21 世紀來,隨著計算機與通信技術的蓬勃發展,物流這種重要性更加突顯出來。

物流行業的發展進程

自從黨的十八大召開以來,國家領導人曾經多次對各地物流企業進行參觀調研,對物流業的發展提出了重要指導。《物流業發展中長期規劃(2014-2020)》中認為物流行業是基礎性和戰略性產業,能夠提升國民經濟的發展。

物流行業的發展與零售業的變化息息相關。縱觀零售業的發展歷史,從傳統的線下模式發展到電商模式,再到如今出現新的零售業革命。無論是京東的無界零售理論,還是蘇寧提出智慧零售產業,還是阿里暢想的新零售規劃,都是認為資金和商品是新零售系統的關鍵因素因素,而新時代的智能技術卻是這關鍵因素的前提。最終的目的是使得供應端能夠在降低成本需求的同時還能實現高效率的運營,在客戶端更能實現自由自在、任意形式的消費體驗。

物流演變歷史

上圖說明了物流行業的發展與零售業的發展休戚相關,物流從簡單線下的產品倉儲和運輸發展到電商時代下的現代物流體系,再到今天各種前沿技術的融合,形成經濟全球化條件下的新一代物流體系,為新零售行業提供了服務保障。

傳統物流更多是物理意義上的物品流動,目的是給企業帶來運營效益。剛開始各家制造商企業開始建立自己的物流線用于自家商品的倉儲、調度和運輸,逐漸演變出生產供應商和經銷商的關系,接著有一些私立的物流團隊承擔運輸任務,至此生產和物流開始逐步分離。緊接著,很多第三方物流公司如雨后春筍般出現,運輸渠道也變得多樣性,物流線分布于海陸空。

與這一時期的物流行業對應的是線下零售時代,物流技術更注重于產品運輸的效益,既能夠提高生產供應商的上產效率,也能夠加快產品運輸的效率。直到線下零售時代的后期,計算機熱潮開始席卷全球,很多物流公司也具有了自主開發的相關物流軟件,很快零售業迎來了電商時代,物流行業也迎來了一個全向繁榮的階段,這一階段經常被稱為現代物流。

現代物流業開始迅猛發展應該得益于電商事業的發展,隨著很多電子商務公司的出現,物品的運輸不再局限于生產商和經銷商之間,更是發展到每一個國民的身邊,每個人都成為了物流網絡中的一個節點,網民在電子商務網站上下單一件商品,都會需要物流團隊來提供物流運輸服務。物流從可以應對B2C零售模式到B2C一體化零售模式,再到最終可以應對2B2C融合零售模式。這一階段中,計算機技術推動了物流行業的進步,物流行業帶動了電商的發展,兩者相互支撐才形成現代物流體系。

電商時代下的現代物流體系依賴于計算機和現代通信技術,首先電商是計算機技術與零售業的成功結合體,從阿里巴巴到后來的京東,再到后來數以千計的電商平臺慢慢茁壯起來, 物流在此承擔著不可忽視的作用。其中,物流的調度計算依賴于具有高速計算性能的設備終端與最優的智能算法,物流的信息分享依賴于成熟的智能可視化技術與高質量的通信技術, 物流的平臺一體化更依賴于各種高性能的分布式計算機系統,物流產品的跟蹤和追溯依賴于日新月異的物聯網技術和嵌入式通信技術等等,現代化物流體系也因此變成計算機技術和通信技術驅動的大平臺化架構。

現如今,物流行業急需一場革命,才能緊跟零售行業發展的腳步,一起創造無界零售業的新時代,新一代物流技術因此呼之欲出。

物流行業每一次變革都是由兩股力量共同推動的結果即消費和產業的升級和技術的突破。這兩股驅動力量相輔相成,共同牽引供應鏈的“權力中心”持續進行轉移,同時物流在整個商業系統中也所擔任的角色同樣也在不斷升級。

新一代物流的熱點技術

新一代物流擁有短鏈、智慧以及共生的特征,具有快捷、方便、智能化的優勢,這些都離不開計算機、通信技術的推動。

1.物聯網技術

物聯網作為新一代信息技術,成為網絡通信領域的重要分支。首先,物聯網的基礎是互聯網,互聯網是物聯網的基石,更簡單地描述就是物聯網以互聯網為主要核心。其次,物聯網通信方式不僅僅局限于人與人之間的通信,更是將通信形式轉移到實際場景中任何兩個物品之間。因此,物聯網技術通過射頻識別、全球定位系統、激光掃描器、紅外感應器信息傳感設備,按指定的協議標準進行信息交換,從而可以智能地對物品進行跟蹤識別以及監控維護等操作。物聯網可以單獨進行局域網通信,也可以接入互聯網,甚至可以和移動通信網絡等融合,直接實現人類社會與物理世界的信息整合。

物聯網領域中有很多熱門技術,如RFID、WSN、GPS、車載系統、PDA以及NB- IOT等等。正是這些物聯網技術,使得物流中每一個節點能夠融入物聯網大框架中,使得每一個獨立的物流模塊能夠相互通訊,提升了物流運輸的效率并構建了一體化的物流信息平臺。

(1)射頻識別RFID是新一代物流中使用最廣泛的物聯網技術。目前,各大物流企業利用RFID技術完成了物流環節中標簽信息的流轉。

(2)車載 GPS 也是物聯網技術應用在物流中的成功典范,GPS 系統可以對珍貴物品進行實時追蹤,能夠為新一代物流行業提供物流配送和動態調度功能,此外還能夠幫助物流企業在運輸過程中優化車輛行駛路線和調度車輛進行裝卸貨物等工作,使得企業在低成本下創造出較高利潤。

(3)無線傳感器網絡是物聯網一種工業應用,對于新一代物流行業也具有非凡的意義。例如在運輸途中將傳感器的數據及時上傳遠程數據庫,物流企業通過無線傳感器網絡,能夠實現人、物之間相互通信,各項物流數據可以及時被更新上傳,保證物流數據的完整性。

(4)使用NB-IOT類似的物聯網信息一體化平臺,建立智能物流網關,監控物品流向的信息,保密客戶產生的消費數據,實現權限性的數據查詢,建立大數據分析體系等等,能夠形成集中控制的物流型物聯網架構。

(5)M2M技術也是物聯網和物流緊密相連的完美體現,新一代物流行業中,該項技術能夠通過在機器內部有效嵌入無線通信設備,實現物流節點與物品之間智能化、交互式的通信。

因此,現代物流體系中物聯網技術無處不在,以后新一代的物流也離不開物聯網技術的推動。2018年,IDC和SAP的一份報告中預測物聯網將使物流的交付和供應鏈效率提高15%,許多行業內的專家正在利用這些新技術來改善物流系統和供應鏈的質量,期望創造更多收入。

2.人工智能技術

人工智能也是一種前沿的交叉技術,主要目的是模擬人類思維生產出一些智能化的系統,他們像人類一樣在社會中發揮著相應的職能作用。近年來,人工智能能夠迅猛發展,主要動力來源于信息技術和智能設備,信息技術主要是計算機技術和通信技術,智能設備即指嵌入式設備以及其他芯片和邊緣計算機節點等。隨著平臺、算法、交互方式領域的不斷更新和突破,新時代的人工智能技術將主要以 AI+某一具體產業或行業的形態呈現出來,物流就是其一,AI+物流將會是下一代物流體系的一個主要特性。

人工智能將會是新一代物流行業的一項重要支撐技術:

(1)使用人工智能完成運輸管理系統中的車貨匹配。物流企業可以利用人工智能技術結合自身資源打造全新的貨運匹配平臺。基于自身貨源建立數字化貨運平臺,低價獲取社會運力。

(2)使用機器學習和深度學習完成無人物流駕駛和配送體系,無人駕駛技術可以解決長途運輸的困難性,提高物流運輸的效率。無人配送既可以縮短配送的時間,同樣也可以避免用戶與配送員之間的沖突,解決最后一公里的物流配送難題。

(3)使用圖像識別技術實現物流信息自動化錄入,提高了物流員工的工作效率。計算機視覺識別、深度學習等技術可以提升手寫運單機器的有效識別率,大幅度地避免人工輸單,同時降低這一階段產生的誤差。

(4)使用語音識別技術和視頻識別技術優化智能客服系統,這些人工智能領域的計算機技術可以用來自動識別物流企業場院內外的人、物、設備、車的狀態,并且學習優秀的管理經驗和指揮調度方案等,進而逐步實現對物流工作人員的輔助決策,甚至可以實現自動決策。

(5)倉儲的智能分揀依賴于人工智能,目前已經有很多物流企業開始使用自動分揀系統, 通過人工智能算法完成物流產品的分揀,完全不需要人為參與,這樣可以解放勞動生產力, 為企業節省成本。

(6)人工智能還能為新一代物流行業提供更加智慧的運營管理模式,設置出可以自學習和自適應的運營規則引擎,系統能夠通過歷史業務數據和目前業務條件制定運營決策,同時可以能自主識別當前時期是否是高峰期還是常規期。

(7)人工智能還能夠實現物流的內部智能調度系統,通過對商品數量、體積等基礎數據分析,對各環節如包裝、運輸車輛等進行智能調度,如通過測算百萬SKU商品的體積數據和包裝箱尺寸,利用深度學習算法技術,由系統智能地計算并推薦耗材和打包排序,從而合理安排箱型和商品擺放方案。

這些人工智能技術應用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環節中, 形成高效的物流體系。新一代物流的發展離不開AI技術,因為全智能的物流行業相比現在的物流更高效,可以更精準、高速地為客戶服務。在AI促進下,物流產業開始出現智慧供應鏈。

智慧供應鏈可以自上而下分為三個部分:智慧化平臺、數字化運營以及智能化作業等。智慧化平臺相當于物流的決策調度部分,數字化運營就是物流的神經中樞,智能化作業就是物流的實際操作部分。智慧供應鏈依賴智慧化平臺的計算、思考和決策,仰仗數字化運營平臺物流參數等進行有效建模,然后通過模型可以精準分析和估計,最后形成企業經營、自動化運輸和倉儲調度作業的最優方案。

3.大數據與云計算技術

在大數據環境下,傳統的數據庫軟件不能有效地對相關內容進行存儲、管理和抓取的數據集合,因為大數據具有體量大、類別多、價值密度低和處理速度快等特征。從傳統數據庫到大數據平臺的發展不僅僅是技術需求上的蛻變,更是數據管理模式的顛覆。大數據與云計算一般都會在一起被提及,相互促進、相互發展。云計算作為一種遠程計算工具,可以提供強大的計算能力,高效地支撐著大數據存儲、管理和分析,已經成為大數據時代不可或缺的工具。

物流中使用的云計算框架由云請求端、應用服務平臺以及云提供端三個重要部分組成。應用服務平臺以大數據和云計算為支撐下的操作平臺,可以提供核心服務,也可以向云提供端提供管理和維護等相關功能。

新一代物流中離不開大數據和云計算的服務支撐:

(1)例如物流配送中心的選址問題,近幾年前沿的研究報告中,大數據和云計算技術為配送選址提供了很多參考方案,并且已經通過很多實踐取得豐厚的成果。

(2)云計算與大數據還可以實現路徑監控、物流資源的合理分配等功能,有利于實現車輛調度、優化路線、信息查詢等相關計算;物流資源指運輸資源和存儲資源,只需要從海量的數據中提取當前的需求信息,同時對已配置和將要配置的資源進行優化,從而實現對物流資源的合理利用。

(3)云計算與大數據技術還可以實現多級配送,一級配送中心直接通過數據倉庫和大數據挖掘技術等對訂單需求量、裝卸能力等進行有效分析,實現對物品品種和數量的可控預測,二級配送點輔助一級配送中心進行送貨,可以達到避免貨物長期囤積等狀況,實現優質的服務水平。

(4)在物流決策中,競爭環境的分析與決策和物流供給與需求分析都需要龐大的物流數據分析和高性能物流計算等等。在競爭環境分析中,為了達到利益的最大化,需要與合適的物流或電商等企業合作,預測競爭對手的發展動向。物流的供給與需求匹配方面,如果分析特殊時期和相應區域的物流供需信息,可以進行合理的配送管理。

(5)物流業務易于多變同時隨機不可預測,通過大數據分析與云計算,可以有效了解消費者偏好,預判消費者的消費可能,提前做好貨品調配,合理規劃物流路線方案等,從而在物流高峰時期,物流運輸的效率仍就很高。

(6)最后管理層面上,新一代物流中離不開大數據和云計算實現智能決策,大數據技術可以對客戶習慣與偏好進行歸類,從而可以為用戶提供專業并且個性的服務。

大數據技術與云計算技術將為未來的新一代物流行業提供強大的數據支撐和計算服務,新一代物流行業無論在資源調度、物流配送、決策管理還是數據分析上都將出現質量的飛躍。

4.區塊鏈技術

區塊鏈作為近兩年最為熱點的前沿技術,也將成為新一代物流行業中廣泛運用的核心支撐技術。區塊鏈技術利用塊鏈式數據結構來驗證數據后再進行存儲,生成新數據節點算法主要依靠一種分布式節點共識算法,最后通過密碼學來保證鏈上數據安全性,能夠被安全讀取,同時可以通過由腳本代碼組成的智能合約來自動化編程和操作數據。

區塊鏈具有共享賬本、智能合約、隱私保護、共識機制幾個關鍵特點,使得區塊鏈技術能夠被廣泛應用在各行業中包含行業中的金融體系。新一代物流行業非常合適區塊鏈技術,物流生態系統從外觀可以看出由多個參與方組成的利益共同體,快遞物流行業中的涉及的多流融合的業務場景非常適合區塊鏈技術發揮它的價值和效果。

(1)區塊鏈技術在新一代物流行業中應用中最為廣泛的是快遞保價場景,物流企業在物流商品運輸過程中需要保險公司為其提供商品保價。

(2)區塊鏈技術可以對物流中公益快遞事業形成促進作用,公益活動中物流企業也需要承擔公益物品的運輸,在此場景中公益組織方需要維護公益活動的執行,扶貧商家提供公益商品的銷售等。區塊鏈技術使得公益快遞事業更加透明化,增加物流企業的公信力。

(3)區塊鏈技術還可以在新一代物流行業中形成黑名單共享平臺,讓每個公司都可以將具有不良記錄的工作人員記錄到區塊鏈上,其他公司也可以共享,當其他公司登陸系統可以立即查詢,而且這些黑名單數據不可以被修改,能夠被永久追溯到。

(4)區塊鏈技術能夠協助國家對新一代物流行業的安全監管。區塊鏈由于具有分布式賬本的特性,每當物流公司出現了安全隱患事件的時候,就會將有效信息記錄于區塊鏈上,并且被監管機構實時監控且永久不可更改。

(5)除了上面四點關于物流安全的場景,區塊鏈技術在新一代物流行業中還將有很多其他業務應用,如產品的防偽溯源、自主決定物品的運輸路線和日程安排、物流實名制。

區塊鏈技術因為具有透明性和去中心化的特點,使得其與物流特征非常相似,物流過程中產生的信息記錄在區塊鏈中就不可修改,而且每個物流節點都可以從中獲取對自己有用的信息,使得新一代物流行業更加安全透明并且高效。

5.智慧化物流架構

從物聯網、人工智能、云計算、大數據到區塊鏈,這些新一代物流中的核心技術說明了新一代物流架構將會以智慧為主要特征。

智慧物流架構是一個功能齊全的基礎性服務平臺,系統架構分為四層豎向結構:感知層、傳輸層、服務層和應用層。除此四層外還有數據層,由于物流數據屬于大數據特征,數據層基本使用大數據分布式平臺,豎向每一層都會產生和使用數據平臺中存儲的數據,因此數據層在左側與每一層都有互動關系。核心技術層也是智慧物流架構的重要組成部分,人工智能技術主要在服務層推動物流架構智能化,大數據與云計算技術在上三層均會有所應用,最后區塊鏈技術維護物流的安全體系。

從智慧的新一代物流架構中可以發現,傳輸層擔當著主要數據通信的服務,任何物流節點包括物流車輛、運送人員、客戶等之間的數據傳輸都得依靠高質量的通信技術。新一代物流架構的核心技術都需要一個高帶寬、低時延的通信環境,因此通信技術的進步也將會加快智慧物流架構的發展。

通信技術對于物流的重要性
新一代物流的熱門技術都圍繞數據傳輸展開,數據傳輸需要強而有力的通信技術,因此物流能夠進步迅猛離不開通信技術的突破性發展。

1.移動通信技術在物流中的應用

從通信網的角度觀察,移動通信網應該可以看作有線通信網的延伸,它具有無線網絡和有線網絡兩個部分,因此可以一個構成完整的公共陸地移動通信網。因為物流具有動態性,其中使用無線通信技術居多,因此移動通信技術對物流技術的發展十分重要。

移動通信技術作為物流的主流通信技術,是物流節點之間數據傳輸的主要工具。目前,移動通信技術大部分應用在如下幾個方面:第一是物流運輸過程中移動通信技術充當物品流動信息的傳輸工具;第二是作為倉儲管理平臺中進行數據通信的橋梁;第三是作為智慧物流供應鏈中重要的數據傳輸技術。

由于無線WIFI、高速以太網不能滿足移動物體之間的高速通信,移動通信技術主要依靠基站來傳輸數據,是移動物體之間數據通信的支撐技術。移動通信技術不斷突破自身的缺陷性,克服移動性、傳播條件復雜、易受干擾等問題,因此在物流中使用地位越來越高,在智慧倉儲平臺的規劃中,移動通信技術也成為主要通信工具。

物流由于很多應用都具有移動特性,因此和移動通信技術緊密聯系,移動通信技術可以為物流傳輸過程中的節點傳輸物流數據,可以為倉儲平臺中移動硬件節點提供通信支撐,未來還可以在新一代物流系統中充當主要通信技術,完成物流移動通信平臺的構建。

2.WIFI 無線通信技術在物流倉儲中的普及

除了移動通信技術,以WIFI為主的無線通信技術也是物流行業中使用較多的通信技術。由于無線通信是通過路由器等工具而產生的,所以對環境的要求比較高,因此 WIFI 無線通信技術在物流中主要使用在物流倉儲中,作為物流倉庫中硬件通信的必要支撐。

無線WIFI技術能被廣泛用在物流倉儲中主要是因為WIFI無線網絡技術具有覆蓋范圍廣的特點,最優可以達到300m左右,因此相比藍牙等技術更加受到歡迎。因此,倉儲中可以使用 WIFI給一些終端設備提供通信保障。其次,WIFI無線網絡技術不依賴于物理媒介,無需復雜的光纖和電纜設備,節約了成本,在物流倉庫中只需要固定的路由節點,WIFI無線網絡技術可以提供很好的通信保障,減少了物流成本。另外,WIFI 傳輸速度也很快,可以達到54Mbps,并且支持數據、語音、多媒體業務,物流倉儲中產生的數據包括簡單的文本數據,因此 WIFI 在物流倉儲中使用已經相當普及。

3.物聯網通信技術對物流的促進

物聯網是計算機與通信的交叉技術,目的是為了構建萬物互聯的世界。物流行業中大部分應用環境下都是物體與物體進行數據傳輸,這些數據的傳輸都依賴于高質量的通信,這些都是物體之間在進行通信,就是采用物聯網常用的通信技術,因此物流和物聯網息息相關。物聯網通信技術比較流行的有兩類,物聯網的無線通信技術很多,物理層主要分為兩類:一類是短距離通信技術;另一類就是廣域網通信技術。

冷鏈運輸系統已經是物流中一塊比較重要的環節,給用戶提供了水果、海鮮等貨物的物流渠道。之前的冷鏈系統大多數研究集中在采用溫度記錄儀與RFID射頻技術,但是溫濕度記錄儀不能進行遠程實時監控,因此監控中心數據采集具有滯后性。ZigBee無線傳感網技術相比那些技術,其具有功耗低、體積小、智能化等優勢,使得該技術被廣泛用在冷鏈物流領域,有利于整個監控系統的變得更加便攜和智能。

另一種廣泛運用的物聯網通信技術即為廣域網通信技術,包括NB-IOT、LoRa、SigFox以及 WeightLess。

物流行業中,LoRa和NB-IOT應用十分廣泛,但是其由于各有特點。另外一些室內物流應用中,例如倉儲中、物流公司內部通信中高頻的 NB-IoT 更為合適。

4.物流技術的進步依賴于高質量通信

物流完全離不開通信技術的支撐,同時由于物流很多應用場景的特殊性,各種通信技術需要交叉使用才能完成相應的工作。

其實,物流信息化肯定將會是現代物流乃至新一代物流體系發展的一個堅實基礎。物流信息化需要借助比較先進的信息技術和通信手段來整合物流企業內外部的相關業務資源。比較成熟的物流信息化方案能夠通過自動收集和處理物流過程中產生的信息,可以對物流信息進行數據挖掘,并以此做出決策指導物流活動,促使物流系統能夠被擴展和開放,同時實現預估物流路徑、輸送監控信息、及時反饋風險預警的作用。

新一代物流熱點技術中的物聯網、人工智能和大數據云計算以及區塊鏈都離不開通信技術的支撐,而且這些平臺或者架構對通信質量的需求越來越大,現有的通信技術必須跟緊物流發展的腳本,為新一代物流事業的發展鋪平道路。目前,最新移動通信技術例如 5G 已經在新一代物流行業中很多地方開始廣泛應用,這一點更是說明了物流技術的進步依賴于高質量的通信。

新一代物流的發展趨勢
中國智慧物流研究院曾經提出新一代物流體系應該具有“3S”的特征:短鏈、智慧、共生。

由于新零售環境下消費和產業迅速升級和技術飛猛發展,多環節長鏈條、自動化運作和局部優化發展為主的傳統物流面臨著巨大變革。傳統物流的長鏈條、多環節特征導致調整難度較大不夠靈活,因此容錯性較差,并且一旦出錯將導致物流效率降低和成本增加。原本依靠經驗的決策體系也將因為人工智能技術的優化而徹底改變,系統設備也能夠實現思考和決策。傳統物流主要作為各行業的支持模塊,因此需要實現部分物流節點上的體驗、效率、成本的最佳,即局部最優模式,但是在智能商業時代,物流應該從供應鏈和價值網絡等全局形式去重新規劃行業間、物流企業間的分工和協同化發展。新一代物流完全可以解決這些問題。

新一代物流通過不斷優化倉儲布局網絡,提高交付效率,能夠將消費分析的結果反向輸出給品牌商,促使上游精準營銷,達到優化整個供應鏈性能的目的,同時新一代物流柔化整個供應鏈,不斷適應需求變化帶來的風險。新一代物流能夠蛻變的最主要原因還是因為技術的突破,新一代物流將充分利用計算機技術和通信技術的創新,致力于打造一個全面化智慧型物流系統。人工智能技術將會實現從倉儲、分揀、運輸最后到配送的一條全供應鏈環節的無人化,形成高效智能的物流環境。大數據和云計算等先進技術將驅動全鏈路數據存儲和性能計算,使得物流網絡布局、物流倉儲管理、物流運輸規劃、物流終端配送等都能夠即時計算,實現精確的物流供應鏈。另外,物聯網等通信技術將徹底改變現在物流協同的途徑,實現整個社會資源的智慧協同化,使得物流系統可以和其他產業能夠無縫整合等等。

那么,新一代物流想要實現以上的功能,需要強有力的通信技術,因為無論是業務的升級還是技術的突破,尤其是智慧化的新技術架構都需要通信技術的支撐,而且對通信技術的質量也有很高的要求。目前第五代通信技術5G的出現變成了新一代物流進步的催化劑,因為5G 通信無論是時速頻率方面,還是穩定性方面都可以成為物流的最佳選擇。

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