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亞馬遜物流系統看未來物流發展方向
字號:T|T 2016年09月05日09:55     智慧工廠
  • 亞馬遜是最早玩轉物流大數據的電商企業,亞馬遜在業內率先使用了大數據,人工智能和云技術進行倉儲物流的管理。創新地推出預測性調撥、跨區域配送、跨國境配送等服務,不斷給全球電商和物流行業帶來驚喜。
亞馬遜是最早玩轉物流大數據的電商企業,亞馬遜在業內率先使用了大數據,人工智能和云技術進行倉儲物流的管理。創新地推出預測性調撥、跨區域配送、跨國境配送等服務,不斷給全球電商和物流行業帶來驚喜。下面介紹亞馬遜的十大先進的物流技術。
亞馬遜的智能機器人Kiva技術
亞馬遜2012年斥資7.75億美元收購了機器人制造商Kiva Systems,大大提升了亞馬遜的物流系統。據悉時至2015年亞馬遜已經將機器人數量增至10000臺,用于北美的各大運轉中心。Kiva系統作業效率要比傳統的物流作業提升2-4倍,機器人每小時可跑30英里,準確率達到99.99%。
Kiva的運營模式:Kiva機器人作業顛覆傳統電商物流中心作業“人找貨、人找貨位”模式,通過作業計劃調動機器人,實現“貨找人、貨位找人”的模式,整個物流中心庫區無人化,各個庫位在Kiva機器人驅動下自動排序到作業崗位。
無人機送貨
早在2013年12月,亞馬遜就發布PrimeAir無人快遞,顧客在網上下單,如果重量在5磅以下,可以選擇無人機配送,在30分鐘內把快遞送到家。整個過程無人化,無人機在物流中心流水線末端自動取件,直接飛向顧客。2014年亞馬遜CEO貝佐斯在公開表示,亞馬遜正設計第八代送貨無人機,將采用無人機為AmazonFresh生鮮配送服務。
訂單與客戶服務中的大數據應用
亞馬遜是第一個將大數據推廣到電商物流平臺運作的企業。電商完整端到端的服務可分為五大類,即瀏覽、購物、倉配、送貨和客戶服務等。
1)用戶瀏覽:亞馬遜有一套基于大數據分析的技術來幫助精準分析客戶的需求。具體方法是,后臺系統會記錄客戶的瀏覽歷史,后臺會隨之把顧客感興趣的庫存放在離他們最近的運營中心,這樣方便客戶下單。
2)購物便捷下單:在這方面可以幫助客戶不管在哪個角落,都可以快速下單,也可以很快知道他們的喜歡的選品。
3)倉儲運營:大數據驅動的倉儲訂單運營非常高效,在中國亞馬遜運營中心最快可以在30分鐘之內完成整個訂單處理,也就是下單之后30分鐘內可以把訂單處理完出庫,從訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切都由大數據驅動,且全程可視化。由于亞馬遜后臺的系統分析能力非常強大,因此能夠實現快速分解和處理訂單。
4)配送:精準送達是對于當前電商物流來說,絕對是一個技術活,電商物流的快物流不是本事,真正高技術的電商物流服務,是精準的物流配送,亞馬遜的物流體系會根據客戶的具體需求時間進行科學配載,調整配送計劃,實現用戶定義的時間范圍的精準送達,美國亞馬遜還可以根據大數據的預測,提前發貨,實現與線下零售PK贏得絕對的競爭力。
5)CRM客服:大數據驅動的亞馬遜客戶服務,據悉亞馬遜中國提供的是7X24小時不間斷的客戶服務,首次創建了技術系統識別和預測客戶需求,根據用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題,定制化地向用戶推送不同的自助服務工具,大數據可以保證客戶可以隨時隨地電話聯系對應的客戶服務團隊。
智能入庫管理技術
在亞馬遜全球的運營中心,可以說是把大數據技術應用的淋漓盡致,從入庫這一時刻就開始了。
1)在入庫方面:采用獨特的采購入庫監控策略,亞馬遜基于自己過去的經驗和所有歷史數據的收集,了解什么樣的品類容易壞,壞在哪里,然后給他進行預包裝。這都是在收貨環節提供的增值服務。
2)商品測量:亞馬遜的Cubi Scan儀器會對新入庫的中小體積商品測量長寬高和體積,根據這些商品信息優化入庫。例如鞋服類、百貨,新的爆款等等,都可以直接送過來通過Cubi 測量直接入庫。這給供應商提供了很大方便。客戶不需要自己測量新品,這樣能夠大大提升他的新品上升速度;同時有了這個尺寸之后,亞馬遜數據庫可以存儲下這些數據,在全國范圍內共享,這樣其他庫房就可以直接利用這些后臺數據,再把這些數據放到合適的貨物里就可以收集信息,有利于后續的優化、設計和區域規劃。
大數據驅動的智能揀貨和智能算法
1)智能算法驅動物流作業,保障最優路徑:在亞馬遜的運營中心,不管是什么時間點,基本上在任何一個區域、任何一個通道里面,你不太會看到很多人圍在一起,為什么?因為亞馬遜的后臺有一套數據算法,它會給每個人隨機地優化他的揀貨路徑。揀貨的員工直接朝前走,不要走回頭路。系統會給推薦下一個要揀的貨在哪兒,永遠不要走回頭路。而且確保全部揀選完了之后,路徑最少,通過這種智能的計算和智能的推薦,可以把傳統作業模式的揀貨行走路徑減少至少60%。
實現方式:揀貨的時候,系統會告訴員工,拿著掃描槍,下一個應該去到哪個貨位去檢,走的路是最少的,效率最高。
2)圖書倉的復雜的作業方法:圖書倉采用的是加強版監控,會限制那些相似品盡量不要放在同一個貨位。圖書穿插擺放,批量的圖書,它的進貨量很大,因為它的需求很大。所以這樣一來,亞馬遜通過數據的分析發現,這樣穿插擺放,就可以保證每個員工出去揀貨的任務比較平均。
3)暢銷品的運營策略:比如奶粉,有些是放在貨架上的,有些是放在托拍位上的。像這些離的發貨區會比較近,亞馬遜根據后臺的大數據,知道它的需求量也比較高,所以它進來的時候都是整批整批的進,然后就會把它放在離發貨區比較近的地方,這樣可以減少員工的負重行走路程。
隨機存儲
1)隨機存儲的運營原則:隨機存儲是亞馬遜運營的重要技術,但要說明的是,亞馬遜的隨機存儲不是隨便存儲,是有一定的原則性的,特別是暢銷商品與非暢銷商品,要考慮先進先出的原則,同時隨機存儲還與最佳路徑也有重要關系。
2)隨機存儲與系統管理:亞馬遜的隨機存儲核心是系統Bin,將貨品、貨位、數量綁定關系發揮極致。收貨:把訂單看成一個貨位,運貨車是另一個貨位,收貨即貨位移動;上架:Bin綁定貨位與貨品后隨意存放;盤點:與Bin同步,不影響作業;揀貨:Bin生成批次,指定庫位,給出作業路徑;出貨:訂單生成包裹。
3)隨機存儲運營特色:亞馬遜的運營中心有兩大特色,第一個特色就是隨機上架,實現的是見縫插針的最佳存儲方式。看似雜亂,實則亂中有序。實際上這個亂不是真正的亂,亂就是說可以打品類和品類之間的界線,可以把它放在一起。有序是說,庫位的標簽就是它的GPS,然后這個貨位里面所有的商品其實在系統里面都是各就其位,非常精準地被記錄在它所在的區域。
智能分倉和智能調撥
亞馬遜作為全球大云倉平臺 ,智能分倉和智能調撥擁有獨特的技術含量。在亞馬遜中國,全國10多個平行倉的調撥完全是在精準的供應鏈計劃的驅動下進行的。
1)通過亞馬遜獨特的供應鏈智能大數據管理體系,亞馬遜實現了智能分倉、就近備貨和預測式調撥。這不僅僅是用在自營電商平臺,在開放的“亞馬遜物流+”平臺中應用的更加有效果。
2)智能化調撥庫存:全國各個省市包括各大運營中心之間有干線的運輸調配,以確保庫存已經提前調撥到離客戶最近的運營中心。以整個智能化全國調撥運輸網絡很好地支持了平行倉的概念,全國范圍內只要有貨就可以下單購買,這是大數據體系支持全國運輸調撥網絡的充分表現。
精準預測、二維碼精準定位技術
1)精準的庫存信息:亞馬遜的智能倉儲管理技術能夠實現連續動態盤點,庫存精準率達到99.99%。
2)精準預測庫存,分配庫存:在業務高峰期,亞馬遜通過大數據分析可以做到對庫存需求精準預測,從配貨規劃、運力調配,以及末端配送等方面做好準備,平衡了訂單運營能力,大大降低爆倉的風險。
3)亞馬遜全球運營中心中,每一個庫位都一個獨特的編碼,二維碼是每一個貨位的身份證,就是一個GPS,可以在系統里查出商品定位,亞馬遜的精準的庫位管理可以實現全球庫存精準定位。
可視化訂單作業、包裹追蹤
1)跨境電商方面:從今年8月13日亞馬遜發布了海外購?閃購,這是依托保稅區/自貿區發貨的創新模式。亞馬遜海外購的商品非常有價格優勢,同質同價。
2)全球云倉庫存共享:在中國就能看到來自大洋彼岸庫存,亞馬遜實現全球百貨,直供中國,這是全球電商供應鏈可視化中,亞馬遜獨特的運營能力。在中國獨一無二地實現了全球可視化的供應鏈管理。
3)國內運作方面:亞馬遜平臺可以讓消費者、合作商和亞馬遜的工作人員全程監控貨物、包裹位置和訂單狀態。比如:昆山運營中心品類包羅萬象,任何客戶的訂單執行,從前端的預約到收貨;內部存儲管理、庫存調撥,撿貨、包裝;以及配送發貨,送到客戶手中,整個過程環環相扣,每個流程都有數據的支持,并通過系統實現全訂單的可視化管理。
亞馬遜獨特發貨揀貨——八爪魚技術
今年雙11的亞馬遜運營中心,大量采用這樣的八爪魚技術。很形象,作業人員像八爪魚,像千手觀音一樣。會根據客戶的送貨地址,然后設計出來不同的送貨路線。不同時間點經過不同的線路,分配到不同的流水線方向。在八爪魚這邊的作業臺操作的員工,主要是負責把在前面已經運作完的貨品,分配到專門的路由上去。
如圖,這種運營模式一個員工站在分揀線的末端就可以非常高效地將所有包裹通過八爪魚工作臺分配到各個路由上面,八爪魚是非常高效的,據說這是亞馬遜員工自己設計的。站在中間那個位置,一個人可以眼觀六路,這個作業可以通達八方,非常的高效,沒有人員的冗余。而且,八爪魚上全部是滾珠式的琉璃架,沒有任何的板臺,員工的作業很輕松。
其他重要的技術應用
1)物聯網技術:在亞馬遜的運營中心,安全標準設定很高,人和車物要分開,所以會有鏡子幫助工作人員了解周圍路況,有人就停下來。另外,司機有安全帶,員工有安全帽,安全帽里有芯片,如果探測到一定范圍內有人,也會停下來,鏡子的用途即是同理。
2)雙庫聯動模式:亞馬遜昆山運營中心有一個類似于天橋的傳送帶,全封閉式,其作用是完成不同品類的合單,可以通過傳送帶將一個庫的貨物轉到另一個庫中,這個又叫雙庫聯動。而這里又是超大庫,在兩個超大庫之間進行雙庫聯動對效率有非常高的要求,對時間點的把控也很嚴格。

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